Быстрые советы по повышению производительности запросов в SQL Server

Основная функция сервера базы данных SQL – хранить и извлекать данные, которые запрашиваются другими программными приложениями. SQL Server Предлагаем в различных редакциях в отношении его функций, таких как Enterprise, Standard, Workgroup, Express. Этот сервер базы данных представляет собой компьютерную программу, предоставляющую услуги базы данных другим программам, известной как модель клиент-сервер. Следовательно, он используется для выполнения языка структурированных запросов.

Часто возникают проблемы с производительностью SQL-запросов, поскольку пользователи хотят быстрого ответа в процессе извлечения данных. Это может быть связано с падением производительности из-за неправильного обслуживания базы данных или запросов, написанных неэффективно.

Для правильного обслуживания базы данных существуют различные методы повышения производительности запросов на сервере SQL. Этот блог посвящен различным советам и приемам, которым можно следовать для повышения производительности запросов в SQL Server.

Пользовательские запросы

«У меня есть таблица, которая содержит примерно 10 миллионов записей. Есть ли возможность улучшить производительность запросов на SQL-сервере? Мой коллега предложил разделить таблицу на файловые группы, так как это поможет разбить таблицу на разные меньшие таблицы. Может ли кто-нибудь предложить лучший способ улучшить SQL-запрос? »

«Моя база данных загружена большим количеством данных. В одной из таблиц 30 миллионов строк, и мне нужно распечатать их все сразу. Могу ли я разделить запрос так, чтобы он обращался к таблице по итерациям? Итак, пожалуйста, предложите несколько способов улучшить производительность запросов на SQL-сервере, которые помогут мне разрешить этот сценарий! »

«Я столкнулся с низкой производительностью при работе с Microsoft SQL Server. Я заметил, что для получения этих данных требуется больше времени. Может ли кто-нибудь предложить какое-то решение для повышения производительности запросов на SQL-сервере? Будем признательны за любые предложения, заранее спасибо ».

Советы по повышению производительности запросов в SQL Server

Существуют различные способы повышения производительности запросов в SQL Server, такие как повторная запись SQL-запроса, правильное управление статистикой, создание и использование индексов и т. Д. Следовательно, важно оптимизировать запросы для повышения производительности SQL.

Индексируйте предикаты в ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ, ГДЕ, ORDER BY и GROUP BY статьи.
Без правильных индексов SQL-запросы могут вызывать сканирование таблиц, что снижает производительность. Следовательно, рекомендуется проиндексировать все столбцы предикатов.
SQL-сервер сначала выполняет поиск пользовательской хранимой процедуры в главном .mdf, а затем в текущей базе данных. Следовательно, избегайте использования префикса с пользовательской хранимой процедурой.
Изучите таблицы, используемые в ВЫБРАТЬ оператор, чтобы фильтры можно было применять в предложении WHERE. Когда есть запросы с подвыборками, попробуйте применить фильтры во внутреннем выражении подвыборок.
При использовании системы управления базами данных, ориентированной на столбцы, будут прочитаны только выбранные столбцы. Следовательно, чем меньше столбцов включено в запрос, тем меньше будет происходить ввод-вывод.
Удалить ПРИСОЕДИНЯЕТСЯ из ненужных таблиц, что поможет сократить время обработки базы данных. Таким образом, при удалении столбцов наблюдается, что данные извлекаются из базы данных.
В операторе SELECT не писать *. Например, укажите название столбца, который требуется
По возможности избегайте использования nchar и varchar, поскольку оба типа данных занимают двойную память, как у char и varchar
Попытайся избежать NULL в поле фиксированной длины. Если есть требование использовать NULL, используйте поле varchar, которое занимает меньше места для NULL.
Избегайте предложения HAVING, так как это предложение требуется только в том случае, если пользователю необходимо фильтровать результат агрегирования.
Создавайте кластерные и некластеризованные индексы и сохраняйте небольшой размер кластеризованного индекса. Иногда он также используется в некластеризованном индексе.
Это разумный подход к созданию столбцов индексов, которые имеют целые значения вместо символов. Поскольку целочисленные значения занимают меньше места, чем символьные значения
Использовать КУДА предложение для ограничения размера результирующих таблиц, созданных с помощью соединений
Выберите соответствующий тип данных. Например, если необходимо хранить строки, используйте varchar вместо текстового типа данных. Попробуйте использовать текстовый тип данных, когда необходимо хранить большие данные, превышающие 8000 символов.
Чтобы повысить производительность запросов на сервере SQL, используйте TABLOCKX при вставке в таблицу и используйте ТАБЛОК при слиянии
Попробуй использовать ВКЛЮЧИТЬ NOCOUNT и ПОПРОБУЙ ПОЙМАТЬ что поможет избежать состояния тупика
Также попробуйте использовать С (НОЛОК) при запросе данных из любой заданной таблицы для повышения производительности запросов на сервере SQL
Если вместо временной таблицы используется табличная переменная, это имеет большое значение для повышения производительности SQL. Поскольку использование временных таблиц требует взаимодействия с базой данных TempDb, что является трудоемкой задачей.
Если СОЮЗ ВСЕ используется вместо UNION, это увеличивает скорость и тем самым улучшает производительность SQL
В случае сложных и часто используемых запросов используйте хранимую процедуру для быстрого поиска данных.
Табличные функции с несколькими операторами (TVF) дороги по сравнению со встроенными TVF. Следовательно, избегайте использования TVF с несколькими утверждениями

Вывод

Иногда большинство пользователей сталкиваются с низкой производительностью SQL-запросов. Прочитав различные советы, упомянутые в этом блоге, можно попрактиковаться в улучшении производительности запросов на сервере SQL. В этом блоге четко объясняются решения для повышения производительности SQL, также предоставляя несколько пользовательских запросов.